Por M.E.Godoy. La aerolínea española Vueling ha implementado una estrategia impulsada por inteligencia artificial (IA) para maximizar la ocupación de sus vuelos y obtener mejores resultados comerciales.
Mediante la incorporación de información sobre la ocupación de sus aviones, conocida como "load factor" a su estrategia de Search Ads 360 y Smart Bidding, Vueling ha logrado resultados espectaculares.
Conexión de datos y tecnología para
alcanzar objetivos de negocio
En el competitivo sector de los vuelos turísticos, donde los precios de los tickets están determinados por la demanda del mercado, maximizar la rentabilidad implica llenar los vuelos al máximo.
Anteriormente, Vueling optimizaba sus campañas de Search Ads 360 con el objetivo de mejorar el costo por acción (CPA), atrayendo a un gran volumen de clientes al menor costo posible. Sin embargo, no consideraban otros objetivos comerciales, como la ocupación de los vuelos y su rentabilidad.
Despegando con la propulsión de la IA
Gracias a la evolución de la tecnología, Vueling ha mejorado su estrategia de pujas automáticas al proporcionar los mejores datos a la IA de Smart Bidding. Esto les ha permitido atraer a clientes valiosos hacia los vuelos menos llenos.
Han creado un algoritmo que indica en tiempo real el valor de las conversiones en función de la ocupación de los aviones. Así, asignan más valor a aquellos clientes con mayor probabilidad de convertir que optan por vuelos con una mayor necesidad de ocupación.
En una prueba realizada el año pasado, Vueling aplicó esta nueva estrategia en cinco rutas y las comparó con otras cinco rutas similares que siguieron la estrategia anterior como grupo de control. Los resultados fueron muy positivos.
En las rutas menos demandadas, la nueva estrategia permitió a Vueling atraer más tráfico a su sitio web. Por ejemplo, en la RUTA A, impulsada por la nueva metodología, la participación de clics aumentó del 10% al 40%, mientras que la RUTA B de control no logró atraer más tráfico.
Además, se observó un aumento en las reservas en las rutas con menor ocupación. La RUTA A pasó de tener un promedio de 3,5 mil reservas semanales a 5 mil reservas semanales, un aumento del 45%. En contraste, la RUTA B de control experimentó un aumento menor del 35%, pasando de 2 mil reservas semanales a 2,7 mil.
La
estrategia impulsada por IA de Vueling demuestra el potencial de la
inteligencia artificial y la combinación de datos y tecnología en la industria
de la aviación. Al maximizar la ocupación de los vuelos, las aerolíneas pueden
obtener mejores resultados comerciales y sentar las bases para futuras
innovaciones en el sector.